DBSCAN - Metode Clustering pada Data Berpotensi Noise

Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) merupakan salah satu teknik clustering yang banyak digunakan dalam berbagai kasus sains data. Melalui DBSCAN, kita dapat memitigasi masukknya noise menjadi bagian dari suatu kluster. Berbeda dengan K-means yang mengharuskan adanya jumlah kluster terlebih dahulu, DBSCAN melalui estimasi kepadatan pada titik data dapat menemukan jumlah klusternya sendiri. Tergantung kasus, DBSCAN bisa menjadi pilihan yang cocok.

Please visit the following links for more information: click here - my medium page