Kecerdasan Web (Elective Course)

Announcement

Course Information (February 2026)

Description:

Internet, World Wide Web, dan media sosial kini menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari, memengaruhi berbagai aspek bisnis, pendidikan, dan hiburan. Mata kuliah ini membahas penerapan kecerdasan artifisial dalam konteks sumber daya web: halaman dan medianya (gambar, audio, dll), yang dikenal sebagai web intelligence atau kecerdasan web.

Materi mencakup konsep dan penerapan teknologi modern seperti sumber daya web, web crawling, information retrieval, web mining, knowledge graph, LLM, personalisasi, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk chatbot. Mahasiswa juga akan diperkenalkan pada aspek sosial pengguna web untuk memahami interaksi antara kecerdasan web dan manusia. Semua topik disajikan dengan mempertimbangkan kebutuhan bisnis, pemerintahan, dan perkembangan kota cerdas

Course Learning Outcomes (CLOs):

Mahasiswa mampu membangun atau menciptakan solusi berbasis kecerdasan web modern untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Lecturer:

Gusti Ahmad Fanshuri Alfarisy, Ph.D. (Ph.D. in Artificial Intelligence) - (gusti.alfarisy@lecturer.itk.ac.id)

Assistant:

TBA

Penilaian

• Tugas: 30%
• Quiz: 10% (Minggu 15)
• UTS: 20%
• UAS/Final Project: 50%

Note: penilaian kelompok akan dipukul rata, sama untuk setiap mahasiswa (dipertimbangkan sebagai kerja sama tim).

Quiz

Quiz diberikan dalam bentuk pilihan ganda pada pertemuan ke-15

UTS

TBA

UAS

UAS dilaksanakan dengen presentasi proyek yang berdampak (akan dijelaskan di pertemuan pertama). Jenis Proyek bervariasi, ada yang bersifat individu ataupun kelompok, sesuai minat masing-masing mahasiswa. Jenis-jenis proyek salah satunya sebagai berikut:

• Mengembangkan Plugin pada Aplikasi Open Source Populer - Kelompok (maks. 3 org)/Individu
• Jurnal Ilmiah (Submission) - Kelompok (maks. 5 org)/Individu
• Proposal Tugas Akhir (TA) beserta prototipe dasar - Individu
• Aplikasi atau komponen aplikasi dari startup digital yang marketnya telah tervalidasi. Dengan CEO yang jelas.
• Pengembangan kecerdasan web dengan kerja sama mitra industri.
• Mahasiswa mengajar terkait topik kecerdasan web berbasis proyek dengan keluaran berupa modul pembelajaran - kelompok maks 3 org.
• Mengikuti Penelitian Dosen Pengampu dengan keluaran prototipe awal yang dapat diteruskan menjadi TA (atau berserta proposal) - Individu.
• Mengembangkan aplikasi kecerdasan web tertanam pada aplikasi di lingkungan Institut Teknologi Kalimantan dengan manfaat yang jelas - Kelompok (maks. 3 org)/Individu
• Publikasi artikel ilmiah disalah satu web terkait kecerdasan web berbasiskan pengerjaan proyek - Individu/maksimal 2 orang.
• Atau potensi proyek berdampak lainnya yang dapat diusulkan oleh mahasiswa

Weekly Topic/Materials

Minggu 1: Pengantar Kecerdasan Web

• penjelasan RPS MK
• situasi sumber daya web
• aplikasi kecerdasan web
• jenis data web (structured, semi structured, unstructured)
• tantangan web modern

Minggu 2: Konten Bangkitan AI di Web

• Konten bangkitan AI
• kepercayaan dan misinformation

Minggu 3: Web Crawling & Data Collection

TBA

Minggu 4: Information Retrieval & Search Engines

TBA

Minggu 5: Web Content Mining

• Sentimen analysis and opinion mining
• Noise dan AI Text detection

Minggu 6: Web Structure Mining

• DOM Tree
• Klasifikasi berbasis struktur
• Ekstraksi konten berbasis struktur

Minggu 7: Knowledge Graph for Web Intelligence

TBA

Minggu 8: UTS (Proposal Proyek)

TBA

Minggu 9: Dasar Chatbot dan Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Dasar Chatbot
• LLM
• Dasar RAG

Minggu 10: RAG Lanjutan & Integrasi Web Data

• Advanced dan Modular RAG
• Penelusuran web di chatbot

Minggu 11: Chatbot dan Interaksi API: Function Calling untuk Sistem Aplikasi

• Web tools
• function/api calling via chatbot

Minggu 12: Sistem Rekomendasi di Web and Chatbot Personalization

TBA

Minggu 13: Agentic AI untuk Lingkungan Web yang Dinamis

• dasar agentic ai
• studi kasus
• konsep open-world web

Minggu 14: Project-Based Learning

TBA

Minggu 15: Project-Based Learning

TBA

Minggu 16: UAS (Proyek)

TBA

References